Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, а его функции расширяются. ИИ обладает способностью учиться и думать на основе собственного опыта, что привело к разработке различных приложений в разных отраслях. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших приложений ИИ, которые используются в реальном мире.
ИИ - это форма машинного интеллекта, которая имитирует поведение и образ мышления человека и обучается решению конкретных задач. Он представляет собой сочетание методов машинного обучения и глубокого обучения, когда модели обучаются на основе огромного количества данных для принятия интеллектуальных решений.
Рост ИИ в последние годы был экспоненциальным. По данным Statista и Gartner, ожидается, что к 2025 году доход от рынка программного обеспечения с искусственным интеллектом достигнет 126 миллиардов долларов по всему миру, а 37% организаций внедрили искусственный интеллект в той или иной форме. Кроме того, по прогнозам Servion Global Solutions, к 2025 году 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с помощью ИИ.
ИИ нашел применение в различных областях, начиная от здравоохранения, обслуживания клиентов и заканчивая финансами. В этой статье мы рассмотрим 18 наиболее популярных приложений ИИ, используемых сегодня.
Области применения ИИ
1. Электронной коммерции
ИИ нашел многочисленные применения в секторе электронной коммерции. Два основных направления использования ИИ в электронной коммерции - это персонализированные покупки и использование виртуальных торговых помощников и чат-ботов для улучшения пользовательского опыта. Рекомендательные системы на базе ИИ используются для предоставления персонализированных рекомендаций товаров на основе истории просмотров, предпочтений и интересов клиентов. Это способствует привлечению клиентов и повышает их лояльность к бренду.
Виртуальные помощники покупателей и чат-боты на базе ИИ используют обработку естественного языка для общения с клиентами в режиме реального времени. Это улучшает клиентский опыт и делает его более человекоподобным. Например, ожидается, что Amazon.com вскоре представит чат-ботов для обслуживания клиентов.
ИИ также может использоваться для предотвращения мошенничества с кредитными картами и фальшивых отзывов. Учитывая особенности использования, алгоритмы ИИ могут помочь снизить вероятность мошенничества с кредитными картами, а выявление и обработка фальшивых отзывов поможет сохранить достоверность онлайн-отзывов и повысить доверие клиентов.
В целом, ИИ принес огромную пользу электронной коммерции, начиная от улучшения качества обслуживания клиентов и заканчивая предотвращением мошенничества.
2. ИИ в образовании
Хотя традиционно на образование влияли люди, сектор образования постепенно начал с большим успехом внедрять искусственный интеллект (ИИ). ИИ помог повысить производительность труда учителей и позволил им больше сосредоточиться на учениках, что дает огромные преимущества в сфере образования.
Некоторые из областей применения ИИ в этом секторе включают:
Автоматизация административных задач
ИИ может автоматизировать многие административные задачи преподавателей, такие как организация взаимодействия с родителями и опекунами, управление регистрацией и кадровыми вопросами, а также упрощение обратной связи по рутинным вопросам. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на предоставлении качественного образования студентам, а не тратить время на административную работу.
Создание интеллектуального контента
Используя ИИ, можно оцифровать и настроить с помощью различных интерфейсов, например, анимации и обучающего контента, такие материалы, как видеолекции, конференции и руководства к учебникам. ИИ также может помочь создать комплексные планы уроков, аудио- и видеоконспекты, что позволит студентам получить богатый опыт обучения.
Голосовые помощники
Студенты могут получить доступ к дополнительным учебным материалам или помощь с помощью голосовых помощников на базе ИИ, что снижает затраты на печать временных справочников и обеспечивает быстрый доступ к общим вопросам.
Персонализированное обучение
ИИ может использовать методы гиперперсонализации для тщательного отслеживания данных о студентах и генерировать привычки, планы уроков, напоминания, учебники, флэш-заметки, частоту пересмотра и многое другое. Это помогает адаптировать учебный опыт для отдельных студентов и оптимизировать результаты обучения.
В целом, ИИ имеет потенциал для преобразования образования путем повышения эффективности преподавания, предоставления более персонализированного опыта обучения и оптимизации административных задач.
3. Искусственный интеллект меняет наш образ жизни
Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на наш образ жизни, затрагивая все - от вождения автомобиля до наших повседневных дел. Давайте рассмотрим некоторые из способов, с помощью которых искусственный интеллект меняет мир, в котором мы живем.
Автономные автомобили
Такие производители автомобилей, как Toyota, Audi, Volvo и Tesla, используют машинное обучение для обучения компьютеров думать и развиваться как люди, когда речь идет о вождении в любых условиях и обнаружении объектов, чтобы избежать аварий.
Фильтры спама
ИИ используется в электронной почте, которую мы используем каждый день, чтобы отфильтровывать спам, отправляя его в папки "Спам" или "Корзина", позволяя нам видеть только важное содержимое. Фактически, популярный поставщик электронной почты Gmail достиг точности фильтрации около 99,9 процента.
Распознавание лиц
Технологии распознавания лиц с помощью фильтров широко используются для обнаружения и идентификации лиц для безопасного доступа во многих наших любимых устройствах, таких как телефоны, ноутбуки и ПК. Эта технология полезна даже в зонах повышенной секретности в некоторых отраслях промышленности.
Рекомендательные системы
Различные платформы, которые мы используем в повседневной жизни, такие как электронная коммерция, развлекательные сайты, социальные сети, платформы для обмена видео, такие как YouTube, и т.д., все используют рекомендательные системы для сбора данных о пользователе и предоставления индивидуальных рекомендаций. Рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта повышают вовлеченность клиентов, предоставляют пользователям персонализированные рекомендации и используются практически во всех отраслях.
В целом, искусственный интеллект меняет наш образ жизни, предоставляя нам новые инновационные технологии для улучшения нашего повседневного опыта.
4. Навигация
Влияние искусственного интеллекта сильно ощущается в сфере навигации. Исследования Массачусетского технологического института показывают, что технология GPS может предоставить пользователям точные данные в режиме реального времени для повышения безопасности. Технология использует сверточные нейронные сети и графовые нейронные сети для определения количества полос движения и типов дорог, на которых имеются препятствия, облегчая жизнь пользователей. Uber и различные логистические компании активно используют ИИ для повышения эффективности своей работы, анализа трафика и оптимизации маршрутов, что свидетельствует о значимости технологии в отрасли.
5. Робототехника
Искусственный интеллект находит широкое применение в определенных областях современных технологий, включая робототехнику. Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, используют обновления в режиме реального времени для обнаружения препятствий и интеллектуально изменяют свои действия в зависимости от ситуации.
Эта технология может быть использована несколькими способами, в том числе:
- Перемещение оборудования и товаров в больницах, на заводах и складах.
- Очистка поверхностей больших машин и офисных помещений.
- Управление запасами.
6. Управление персоналом
Еще одна область, в которой искусственный интеллект изменил рабочее место - это управление человеческими ресурсами. Программное обеспечение с искусственным интеллектом используется для помощи рекрутерам в процессе приема на работу, используя алгоритмы машинного обучения для обеспечения "слепого" приема на работу. Таким образом, заявки могут быть оценены на основе конкретных количественных параметров. Системы с поддержкой ИИ могут сканировать профили и резюме кандидатов, чтобы дать рекрутерам представление о потенциальных сотрудниках и позволить им принимать быстрые и обоснованные решения о найме.
7. Искусственный интеллект в здравоохранении
Здравоохранение - это еще одна область, которая стала свидетелем преимуществ ИИ. Сложные машины, работающие на основе искусственного интеллекта, могут выявлять заболевания путем анализа медицинских данных и даже определять раковые клетки для ранней диагностики. Кроме того, ИИ может анализировать хронические заболевания у пациентов, используя медицинские данные, облегчая раннюю диагностику и предлагая исторические данные и медицинские знания для открытия новых методов лечения и лекарств.
8. Сельское хозяйство
Искусственный интеллект также используется в сельском хозяйстве для повышения урожайности сельскохозяйственных культур и обнаружения дефектов и недостатков в почве. Приложения компьютерного зрения и машинного обучения позволяют лучше прогнозировать рост сорняков, а сбор урожая с помощью ботов, управляемых искусственным интеллектом, помогает сделать его более быстрым и эффективным.
9. Искусственный интеллект в играх
Искусственный интеллект находит широкое применение в нескольких отраслях, в том числе в игровом секторе. В играх ИИ используется для создания интеллектуальных, гуманоидных неигровых персонажей (NPC), которые взаимодействуют с игроками. Он также может предсказывать поведение человека, что позволяет улучшить разработку и тестирование игр. В качестве примера можно привести игру Alien Isolation, вышедшую в 2014 году, в которой ИИ используется для преследования игроков на протяжении всей игры. Две отдельные системы ИИ, "режиссерский ИИ", который часто знает местоположение игрока, и "инопланетный ИИ", который постоянно преследует игрока, используют датчики и модели поведения для достижения этой цели.
10. ИИ в автомобильной индустрии
В автомобильной промышленности ИИ применяется при разработке самодвижущихся автомобилей, где он используется вместе с камерами, радарами, облачными сервисами, GPS и управляющими сигналами для управления автомобилем. ИИ улучшает опыт вождения и предоставляет дополнительные системы, такие как мониторинг слепых зон, экстренное торможение и управление с помощью водителя.
11. Роль искусственного интеллекта в социальных медиа
Платформы социальных сетей все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения лучшего пользовательского опыта.
Например, в Instagram искусственный интеллект использует данные о ваших "лайках" и подписчиках, чтобы определить, какие посты показывать вам на вкладке Explore.
Facebook также использует ИИ в сочетании с инструментом DeepText, который помогает ему лучше понимать разговоры и может автоматически переводить посты на разные языки.
Twitter использует ИИ для выявления мошенничества, пропаганды и ненавистного контента и рекомендует твиты, которые могут понравиться пользователям, основываясь на их взаимодействии с конкретными твитами.
12. Применение искусственного интеллекта в маркетинге
Искусственный интеллект (ИИ) набирает популярность и в маркетинговой индустрии.
Используя ИИ, маркетологи могут обеспечить высокоцелевую и персонализированную рекламу с помощью поведенческого анализа, распознавания образов в машинном обучении и многого другого. ИИ также помогает в ретаргетинге аудитории в нужное время, чтобы обеспечить лучшие результаты и уменьшить недоверие и раздражение.
ИИ может помочь в контент-маркетинге, согласовывая его с голосом и тоном бренда. Он также может выполнять рутинные задачи, такие как отчетность по кампаниям, повышая тем самым эффективность. Чатботы на основе ИИ, обработки, генерации и понимания естественного языка могут анализировать язык пользователя и отвечать на вопросы в человекоподобной манере.
Кроме того, ИИ может обеспечить персонализацию в реальном времени на основе поведения пользователя и может использоваться для редактирования и оптимизации маркетинговых кампаний в соответствии с потребностями местного рынка.
В заключение следует отметить, что ИИ оказывается ценным инструментом для социальных сетей и маркетинговой индустрии, обеспечивая более эффективную рекламу и создание контента, который лучше соответствует интересам и предпочтениям пользователей.
13. Роль искусственного интеллекта в чат-ботах
Чат-боты на базе искусственного интеллекта (ИИ) способны понимать естественный язык и отвечать пользователям в режиме онлайн через чат для обслуживания клиентов. Чатботы с искусственным интеллектом используют машинное обучение и могут быть интегрированы в широкий спектр веб-сайтов и приложений. Эти чат-боты с ИИ могут в конечном итоге создавать базу данных ответов и извлекать информацию из установленного набора интегрированных ответов. По мере совершенствования ИИ чат-боты смогут более эффективно решать проблемы клиентов, отвечать на простые запросы, улучшать обслуживание клиентов и обеспечивать круглосуточную поддержку, что приведет к повышению удовлетворенности клиентов.
14. Искусственного интеллект в финансах
Искусственный интеллект (ИИ) все шире применяется в сфере финансовых услуг, причем 80% банков признают преимущества, которые он может предложить. Будь то личные финансы, корпоративные финансы или потребительские финансы, ИИ может значительно улучшить широкий спектр финансовых услуг. Например, клиенты, обращающиеся за помощью по вопросам управления состоянием, могут легко получить необходимую информацию с помощью текстового сообщения или онлайн-чата, поддерживаемого искусственным интеллектом. ИИ может обнаружить изменения в шаблонах транзакций и другие потенциальные "красные флажки", которые могут указывать на мошенничество и которые человек может легко пропустить, что приведет к значительной экономии для компаний и частных лиц. Помимо выявления мошенничества и автоматизации задач, ИИ также может лучше прогнозировать и оценивать кредитные риски, обеспечивая более глубокое понимание финансовых услуг.
15. Применение в астрономии
Использование искусственного интеллекта (ИИ) произвело революцию в различных областях, включая здравоохранение, электронную коммерцию и финансы. Однако влияние ИИ на астрономию часто упускается из виду, хотя это увлекательная и неизученная тема. Астрономы часто сталкиваются с проблемой анализа огромных объемов данных, и именно здесь на помощь приходят машинное обучение и ИИ. Используя ИИ для разработки новых инструментов и методов, астрономы могут лучше понять Вселенную.
Например, недавно группа ученых использовала ИИ в исследовании слияний галактик, чтобы определить, что они являются основной причиной звездных вспышек. Для этого они использовали систему глубокого обучения, которая была обучена обнаруживать слияние галактик. Одним из преимуществ использования ИИ в таких исследованиях является то, что он обеспечивает повторяемость результатов.
Еще один проект, демонстрирующий влияние ИИ на астрономию, - The Changing Skies. В рамках этого проекта каждую ночь проводится съемка ночного неба, собирается более 80 терабайт данных для изучения того, как звезды и галактики меняются со временем. В целом, ИИ способен ускорить прогресс астрономии и дать новые знания о тайнах Вселенной.
Важной задачей астронома является поиск планет, которые можно определить, когда экзопланета проходит перед своей родительской звездой и блокирует часть света звезды. Астрономы могут использовать эти данные для определения различных параметров экзопланеты, включая ее массу, размер, расстояние от звезды и многое другое. Однако ИИ оказался еще более полезным в этой области. Анализируя данные с помощью возможностей ИИ по анализу временных рядов, можно точно определить сигналы планет с точностью до 96%.
Обнаружение сигналов о катастрофических событиях во Вселенной имеет решающее значение для астрономов. Когда экзопланеты сталкиваются, это вызывает пульсации в пространстве-времени, которые можно обнаружить, наблюдая слабые сигналы на Земле. Детекторы гравитационных волн Ligo и Virgo показали отличные результаты в распознавании этих сигналов с помощью машинного обучения. Это позволяет астрономам получать уведомления и направлять телескопы в нужном направлении.
16. Безопасность Данных
Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как движущая сила настоящего и будущего технологического сектора. Лидеры отрасли инвестируют в ИИ для предоставления ценных услуг и подготовки своих компаний к будущему.
Одним из наиболее важных применений искусственного интеллекта является безопасность данных, которая является критически важным активом для бизнеса, основанного на технологиях. В современном мире конфиденциальная информация - от данных кредитных карт до секретов компании - хранится в Интернете. Поэтому обеспечение безопасности данных необходимо компаниям для выполнения как юридических, так и операционных обязательств. Сложность этой задачи требует решений безопасности на основе искусственного интеллекта, чтобы ценные данные не попали в чужие руки.
Учитывая, что мир становится все более взаимосвязанным и умным, роль ИИ в бизнесе становится еще более важной. По некоторым оценкам, кибератаки станут еще более постоянными, поэтому предприятиям необходимо полагаться на решения безопасности на базе ИИ, чтобы сохранить контроль над своими системами и данными.
Задачи:
Определить неизвестные угрозы
Неизвестные угрозы могут представлять серьезную опасность для организации, и человеку может быть не под силу выявить и распознать их все. Ежегодно сотни миллионов кибератак совершаются хакерами с различными мотивами, поэтому для их предотвращения необходимо использовать современные решения в области безопасности. Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых эффективных инструментов для выявления и предотвращения неожиданных угроз, которые потенциально могут покалечить компанию.
Обнаружение дефектов в защите данных
ИИ также может помочь в обнаружении дефектов в защите данных. Например, когда программа потребляет больше данных, чем обычно, это называется переполнением буфера, которое ИИ способен обнаружить. ИИ также может выявлять дефекты, вызванные человеческими ошибками, которые нарушают работу важных данных. Используя машинное обучение, ИИ может обнаружить слабые места в системе кибербезопасности, неисправности и другие проблемы, и даже выявить сомнительные данные, производимые любым приложением. Это помогает выявить потенциальные вредоносные программы или вирусы, используемые злонамеренными хакерами, которые используют уязвимости языка программирования для получения доступа к конфиденциальным данным.
Обнаружить недостатки и устранить угрозу
Поставщики средств кибербезопасности постоянно совершенствуют технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы обнаружить недостатки и предотвратить нанесение угрозами ущерба системе. Передовой ИИ может выявить уязвимые места в системе и устранить их, а также установить дополнительные брандмауэры для предотвращения дальнейших атак. Это эффективный инструмент для предотвращения потенциальных угроз.
Своевременно реагировать на возникающие угрозы
Когда угроза проникает в систему, ИИ используется для обнаружения необычного поведения и выявления вирусов или вредоносных программ. ИИ предпринимает соответствующие действия против угрозы, удаляя инфекцию, устраняя неисправности и смягчая нанесенный ущерб. Кроме того, ИИ гарантирует, что подобные инциденты не повторятся, принимая превентивные меры.
Распознавать нехарактерные действия
ИИ также способен обнаружить любое необычное поведение системы путем регулярного сканирования и сбора соответствующих данных. Машинное обучение помогает ИИ определить, является ли поведение реальной угрозой или сфабрикованным предупреждением, и даже обнаружить незначительные аномалии. С помощью машинного обучения ИИ постоянно совершенствуется и может эффективно обнаруживать любые проблемы в системе.
17. Искусственный Интеллект в путешествиях и на транспорте
В последние годы умные технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, а с развитием технологий искусственного интеллекта в обществе появляются новые сферы его применения на транспорте. Это развитие создало новый рынок для фирм и предпринимателей, которые создают инновационные решения, чтобы сделать общественный транспорт более удобным, доступным и безопасным. Интеллектуальные транспортные системы способны стать одним из наиболее эффективных способов повышения качества жизни людей во всем мире, и примеров их использования в различных отраслях множество.
Перевозка тяжелых грузов
При перевозке тяжелых грузов, например, взвод грузовиков, объединяющий большегрузные автомобили (HGV) с помощью сети, может быть очень ценным для предприятий, занимающихся перевозкой автомобилей или других крупногабаритных предметов. Ведущим автомобилем во взводе грузовиков управляет человек-водитель, в то время как другие водители грузовиков пассивны и берут управление на себя только в исключительно опасных или сложных ситуациях. Поскольку все грузовики соединены во взвод, они движутся вместе в строю и одновременно выполняют действия, выполняемые водителем-человеком на ведущем автомобиле. В результате, если ведущий водитель полностью останавливается, все следующие за ним автомобили делают то же самое.
Управление дорожным движением
Городской транспорт - это проблема, с которой сталкиваются города по всему миру, причем пробки на дорогах являются основной проблемой, несмотря на усилия по расширению автомагистралей, строительству мостов и созданию различных видов транспорта, таких как поезда. Однако есть надежда на развитие ИИ в области управления дорожным движением, который может обеспечить соблюдение правил дорожного движения и повысить безопасность на дорогах.
Например, инициатива Alibaba "Городской мозг" в Китае использует такие технологии ИИ, как предиктивная аналитика, анализ больших данных и визуальный поиск, для мониторинга дорожных сетей в режиме реального времени и уменьшения заторов. Эти технологии становятся основой следующего поколения "умных городов".
Совместное использование поездок
Платформы совместного использования поездок, такие как Uber и OLA, также используют ИИ для улучшения пользовательского опыта, связывая пассажиров и водителей, оптимизируя процесс принятия решений и коммуникации. Ярким примером таких инноваций с использованием ИИ является Michelangelo от Uber, платформа ML-как услуга, которая прогнозирует спрос и предложение, выявляет аномалии в поездках, такие как аварии, и оценивает время прибытия.
Значительное улучшение планирования маршрутов
Планирование маршрутов может быть значительно улучшено с помощью предиктивной аналитики на основе ИИ, что принесет пользу как предприятиям, так и частным лицам. Сервисы совместного использования поездок уже используют эту технологию для оптимизации планирования маршрутов путем анализа реальных параметров.
Для предприятий, особенно в сфере логистики и грузоперевозок, планирование маршрутов с помощью ИИ может помочь создать более эффективную сеть поставок, прогнозируя дорожные условия и оптимизируя маршруты транспортных средств. Предиктивная аналитика в планировании маршрутов использует машинный интеллект для оценки различных параметров использования дорог, таких как уровень загруженности, характер движения, дорожные ограничения, предпочтения потребителей и т.д.
Компании грузовой логистики могут использовать эту технологию для снижения стоимости доставки, ускорения сроков доставки и улучшения управления активами и операциями.
18. Искусственный интеллект в автомобильной промышленности
Искусственный интеллект прошел долгий путь от фантазии из научной фантастики до предсказуемой реальности. Сегодня мы в значительной степени полагаемся на умных помощников, виртуальных туристических агентов, производственных роботов, ботов для биржевой торговли и маркетинга, а также на другие инновационные разработки, ставшие возможными благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В третьем десятилетии 21 века искусственный интеллект и машинное обучение стали важнейшим компонентом нашей повседневной жизни, и их нельзя игнорировать.
В автомобильной промышленности искусственный интеллект и машинное обучение приобретают все большее значение по мере того, как все больше компаний внедряют эти модели в производство. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильном секторе имеет множество преимуществ.
В современном производстве искусственный интеллект является важнейшим фактором, способствующим созданию "умных фабрик", которые повышают производительность и снижают затраты. Автомобильные компании могут интегрировать ИИ в различные этапы производства, включая сборку автомобилей, оптимизацию цепочки поставок, роботов на производстве, повышение производительности с помощью датчиков, проектирование автомобилей и послепроизводственную деятельность.
Помимо производства, ИИ также может помочь в управлении цепочками поставок в автомобильном секторе. Нарушения в цепочке поставок, вызванные такими событиями, как проблемы, с которыми столкнутся в 2021 и 2022 годах, могут быть спрогнозированы и восполнены, поскольку ИИ может помочь в маршрутизации, прогнозировании объемов и решении других задач.
Чтобы улучшить впечатления водителя и пассажиров, ИИ может использоваться для анализа поведения водителя, удержания внимания водителя во время движения, обеспечения персонализированной доступности и предоставления услуг по доставке автомобилей.
Технология ИИ также сделала технический осмотр более удобным благодаря анализу автомобиля и созданию подробного отчета о его состоянии. Кроме того, ИИ может облегчить предиктивный мониторинг, обнаружение трещин и другие функции для эффективного контроля качества, потенциально предотвращая поломки и повышая удовлетворенность клиентов.
Искусственный интеллект угроза человеку?
Существует распространенное заблуждение, что растущая интеграция искусственного интеллекта в промышленность делает человека элементом устаревшим. Однако люди по-прежнему обладают уникальными способностями, которые ИИ не может повторить. В частности, задачи, требующие творчества или новых подходов, - это те области, где человек все еще превосходит современные возможности ИИ.
Несмотря на прогресс в таких областях, как поэзия и художественная литература, произведения, созданные ИИ, часто демонстрируют отсутствие связности и последовательности. Аналогичным образом, хотя обработка естественного языка достигла определенных успехов, ИИ по-прежнему с трудом справляется с контекстно-зависимыми фразами, иронией и тонкими элементами коммуникации. Эта неспособность к сопереживанию или приоритетному критическому мышлению еще больше подчеркивает ограниченность ИИ по сравнению с человеческими возможностями.
Хотя ИИ быстро развивается и преобразует различные аспекты нашей повседневной жизни, все еще существует значительный разрыв между возможностями ИИ и человека в задачах, требующих вышеупомянутых талантов. Человеческие знания и потенциал неоспоримы, и постоянный прогресс в области ИИ не должен удерживать людей от реализации своих стремлений и приобретения навыков, которые ИИ не может заменить и в то же время дополнить использование ИИ.
В целом, вместо того чтобы бояться влияния ИИ, важно признать его ограничения и стремиться развивать таланты, которые трудно воспроизвести с помощью технологий.
Почему нам так нужен искусственный интеллект?
Поскольку рабочая нагрузка в различных отраслях промышленности продолжает расти, все больше людей обращаются к искусственному интеллекту для автоматизации рутинных задач. Освобождая персонал от этих трудоемких задач, внедрение ИИ привело к повышению производительности труда. Организации также обнаружили, что использование возможностей ИИ позволяет им привлекать квалифицированных специалистов, что способствует общему росту компании.
Многие компании осознали потенциал ИИ для автоматизации повторяющихся задач с помощью простых приложений. Поскольку наука о данных продолжает развиваться, автоматизация становится все более распространенной. Порталы онлайн-чатов - одна из областей, где активно используется обычный ИИ, который часто начинается с приветственного сообщения посетителям, за которым следует дальнейший разговор.
